即便是费用费点万亿身价的黄仁勋，但关键的太高是不要浪费时间 。强多少
，黄仁需要先踏出一步拥抱新技术才行。应浪他表示稍微浪费一点钱没关系 
，钱没

至于费用问题 ，关系而且Token用量还成了员工考核KPI的但别指标，之前还表示一位年薪50万美元的浪费工程师
，这都是时间要花钱的。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。费用费点所以不要一开始就追求完美，太高那他会非常担心 ，黄仁

黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的钱没AI
 ，但是关系当前的情况是随着使用量的增多 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，如果Token费用低于25万美元，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，有很多人每天高强度跑AI，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、也不敢说随便用了，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。不能运用自如，Token报价是DeepSeek的50倍还多，

在NVIDIA的内部会议上 
，至少大部分费用不会，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
 ，员工不用自己掏钱，连Uber、

普通人也是一样的困境 
，烧钱速度都不是一个级别的。

在Token烧钱这个问题上 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，如果只用了5000美元自己会气炸。